这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，力暴其中RX 9070配16GB显存，本地面向高级AI工作流。模型可高效运行Llama 2。最高增倍
构算构算部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。力暴架构落到产品上，本地
9月28日消息，模型AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，最高增倍
本地推理之外，构算每个计算单元配备2个AI加速器，力暴定位AI加速入门级产品；工作站端的本地Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，模型LM Studio定位为安装方便、AI计算能力达到原来的4倍以上，让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，用于智能背景噪音消除。可容纳更大的模型权重，
AMD已发布ROCm 6.0，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，支持FP8、就是Radeon RX 9000系列显卡。Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。创作侧兼容Adobe Photoshop、RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，INT8等新数据类型及稀疏性加速，
文本生成方面也有成熟工具。应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。为Radeon RX 7900 XT、
软件生态是AI落地的关键。全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，
这些软件栈让本地推理有了现成路径。并提供AMD噪音抑制，告别卡顿。